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New memristor training method slashes AI energy use by six orders of magnitude
중국 연구진이 멤리스터 하드웨어의 노이즈 업데이트를 신경망 훈련에 맞추는 EaPU 방법을 개발했다. EaPU 방법은 GPU 대비 에너지 사용량을 6배 절감하고 시각 작업 정확도를 향상시켰다. 180nm 멤리스터 어레이와 대규모 시뮬레이션에서 EaPU의 유효성을 검증했다.
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