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NASA와 챌린저 우주왕복선 사고 희생자 가족들이 40주기를 맞아 발사 현장에 모였다.
희생자들을 기리고 그들의 업적을 되새기는 추모 행사가 진행되었다.
이 사고는 우주 탐사의 위험성을 상기시키고 안전의 중요성을 강조한다.
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새로운 연구에서 미래 화성 탐사에서 물을 확보할 수 있는 최적 기술을 분석했다.
지하 얼음, 토양 수분, 대기 증기 등 다양한 화성 자원에서 물을 추출하는 기술의 타당성을 평가했다.
이 연구는 화성에서 물을 확보하는 데 필요한 자원과 기술적 과제를 고려한다.
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남극 대륙의 로스 빙붕 아래에는 지구상에서 가장 측정되지 않은 바다 중 하나인 광대하고 어두운 공동이 있다.
이 공동은 북해의 약 두 배에 달하는 부피를 가지고 있다.
숨겨진 바다의 비밀이 밝혀지고 있다.
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NASA가 달에 대한 이해와 탐사를 강화할 세 가지 새로운 과학 연구를 선정했다.
미국의 기업들이 CLPS 이니셔티브와 아르테미스 캠페인의 일환으로 2028년 이전에 달 표면에 연구 탑재체를 전달할 예정이다.
새로운 탑재체들은 달의 지형, 방사선, 역사 등을 연구한다.
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NASA Crew-11 우주비행사들은 ISS 의료 후송과 인간 우주 비행의 미래에 대해 회고했다.
전 ISS 사령관 마이크 핀케는 Crew-11의 우주 정거장 대피로 인해 인간 우주 탐사에 대한 자신감이 더 커졌다고 말했다.
이는 우주에서의 의료 위기 상황 대처 능력에 대한 긍정적인 평가를 나타낸다.
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미국의 새로운 석탄 발전 폐쇄를 촉진할 지열 에너지 이상 현상이 발견되었다.
새로운 비용 절감형 AI 기반 지하 탐사 시스템이 미국의 숨겨진 지열 자원을 밝혀내고 있다.
투자자들이 주목하고 있다.
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과학자 팀은 화요일 해저 바닥의 금속성 암석이 "어두운 산소"를 생성한다는 논쟁적인 발견을 테스트하기 위해 특별히 새로운 심해 착륙선을 개발했다고 발표했다.
심해 탐사를 통해 '어두운 산소'의 존재를 확인하려 한다.
이 연구는 해양 생태계와 지구 화학적 과정에 대한 이해를 넓힐 수 있다.
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아르테미스 II가 역사상 가장 빠른 유인 우주 비행 임무를 향해 순조롭게 진행되고 있다.
발사 캠페인은 매우 순조롭게 진행되어 달로 향하기 전 마지막 단계에 도달했다.
이는 우주 탐사 역사에 중요한 이정표가 될 것이다.
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달 표면을 주행하는 로버의 바퀴에 전기적 전하가 축적될 위험이 있다.
우주 과학 연구소와 존스 홉킨스 대학교 연구진은 전하 축적 위험을 완화하기 위한 현실적인 예방책을 제시했다.
미래 달 탐사 미션 엔지니어들에게 유용한 지침을 제공한다.
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NASA의 달 탐사 임무를 앞두고 관리자들이 발사 열병(launch fever)에 대한 경계를 강화하고 있다.
임무의 안전한 귀환을 최우선 목표로 삼고 있다.
발사 전 과도한 기대감과 압박으로 인한 실수를 방지하기 위한 노력이다.
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NASA는 50여 년 만에 처음으로 달에 유인 탐사 임무를 수행하는 아르테미스 II의 시간표를 발표했다.
아르테미스 II는 인류의 달 탐험에 중요한 이정표가 될 것이다.
구체적인 발사 일정과 임무 수행 계획이 공개되었다.
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핵심 상원 직원이 NASA에 상업용 우주 정거장 건설을 서둘러 달라고 "애원"하고 있다.
그는 "지속적인 인간 존재와 공백 없는 상태"를 강조하고 있다.
상업용 우주 정거장은 국제우주정거장(ISS) 이후의 우주 탐사 및 연구 활동을 지속하는 데 중요한 역할을 한다.
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2026년에는 아폴로 시대 이후 처음으로 우주 비행사들이 달 궤도를 여행하며, 새로운 우주 망원경이 수십억 개의 은하를 탐사할 준비를 한다.
여러 국가가 거주 가능한 행성, 달의 물, 태양계 형성 과정에 대한 단서를 찾기 위한 탐사 미션을 발사할 예정이다.
전 세계적인 협력을 통해 2026년은 우주 탐사에 있어 흥미로운 해가 될 것이다.
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미래에는 완전 자동화된 3D 프린터가 공중에 떠다니며 필요한 부품을 생산할 수 있다.
이러한 궤도 공장은 지구 및 우주 공간에서 필요한 물품을 효율적으로 공급할 수 있다.
궤도 제조는 우주 탐사 및 개발에 필요한 자원을 현장에서 생산하는 새로운 가능성을 제시한다.
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인공지능은 이미 학술 논문 작성, 우주 탐사, 의료 치료 개발 등 다양한 분야에서 상당한 성과를 보이고 있다.
인공지능은 업무 자동화를 통해 인간의 업무 부담을 줄여주는 역할을 수행하고 있다.
인공지능이 미래에는 인간 관리자를 대체할 수 있다는 전망도 제기되고 있다.
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