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필터 적용됨: "이더넷" - 총 1개 기사 (1/1 페이지)
헬로디디 2026-01-08 16:21
초대형 AI 학습 시 메모리 부족? ETRI "옴니익스텐드로 거뜬"
한국전자통신연구원(ETRI)이 초대형 AI 학습의 메모리 부족 문제를 해결하는 이더넷 기반 메모리 확장 기술 '옴니익스텐드'를 개발했다. 옴니익스텐드는 GPU 메모리 한계와 데이터 이동 병목 현상을 동시에 해소하여 차세대 AI·빅데이터 인프라 전환의 계기가 될 것으로 평가받는다. 표준 이더넷을 기반으로 메모리를 확장하는 방식으로, 메모리 장벽을 근본적으로 해결할 수 있다.
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