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"언어 모델"
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대규모 언어 모델(LLM)은 인간의 '우리 대 그들' 식의 사회적 편향을 반영할 수 있다.
이러한 모델은 인간이 작성한 많은 텍스트를 학습하므로 특정 자극, 아이디어 또는 그룹을 선호하는 경향을 나타낼 수 있다.
연구는 AI 모델의 편향이 사회적 불평등을 심화시킬 수 있다는 점을 시사한다.
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몬트리올 대학교의 연구팀은 대규모 언어 모델(LLM)의 창의성에 대한 비교 연구를 진행했다.
ChatGPT와 같은 생성형 AI 시스템의 창의성을 인간과 비교 분석했다.
AI 선구자 요슈아 벤지오 교수도 연구에 참여했다.
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ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델이 던전 앤 드래곤 게임을 배우고 있다.
이 게임은 AI 에이전트가 장기간 독립적으로 작동해야 하는 환경을 제공한다.
던전 앤 드래곤은 AI의 장기적인 의사 결정 능력을 평가하는 데 유용한 테스트 환경이다.
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인공지능 모델이 일부 과학 분야에서 유용하지만, 실험실 안전 지식 부족으로 많은 실험에서 신뢰할 수 없다는 연구 결과가 발표되었다.
대규모 언어 모델과 시각-언어 모델 모두 실험실 안전 지식에서 부족함을 드러냈다.
AI 모델에 대한 과신은 연구자들을 위험에 빠뜨릴 수 있으므로 주의가 필요하다.
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