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물장군 종 다양성이 기존 예상보다 훨씬 이른 백악기부터 발전했다는 것을 밝혔다.
SNSB 연구진은 분자 분석을 통해 이 곤충과의 계통 발생 역사를 규명하는 데 성공했다.
이번 연구는 물장군 종의 관계와 진화에 대한 포괄적인 통찰력을 제공한다.
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캘리포니아 연안 해양 미생물에 대한 6년간의 분석 결과, 해양 미생물 간의 긍정적인 상호 작용이 지배적인 것으로 나타났다.
이는 해양 미생물 상호 작용에 대한 기존의 가정과 상반되는 결과이다.
해양 생태계 이해에 새로운 시각을 제공한다.
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세인트 앤드루스 대학교의 연구자들이 동물의 움직임을 비디오에서 읽어 사람이 읽을 수 있는 명확한 설명으로 변환하는 AI 도구를 개발했다.
이 도구는 행동 분석을 더 빠르고 저렴하게 만들어 종 전체에서 확장할 수 있도록 한다.
새로운 AI 도구는 동물 행동 분석의 병목 현상을 제거한다.
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세포가 성장하거나 환경에 반응하도록 외부 메시지를 감지하는 복잡한 당-단백질 분자를 추적하고 분석할 수 있게 되었다.
노벨상 수상 화학 기술이 사용되었다.
세포 신호 전달 연구에 기여할 것으로 기대된다.
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환경공단이 환경분야 국제숙련도시험에서 14년 연속 ‘최우수 분석기관’으로 선정되었다.
미국 환경자원협회(ERA)가 주관하는 국제숙련도시험에서 측정 및 분석 자료의 신뢰성과 정확성을 인정받았다.
국제표준화기구(ISO/IEC 17043) 인증을 받은 환경 분야 국제 평가이다.
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폭스바겐 그룹이 유럽 전역에서 도로 안전을 위한 데이터 기반 이니셔티브를 시작했다.
고객 차량의 센서 및 이미지 데이터를 활용하여 운전자 지원 시스템을 최적화하는 것을 목표로 한다.
고객 동의를 전제로 2026년 1월부터 유럽 약 40개국에서 시행될 예정이다.
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엣지디엑스가 AI 기반 '엣지 컴퓨팅 영상 분석' 기술로 관제 패러다임 전환을 시도한다.
서버 부하 없이 실시간 지능형 분석이 가능하며, 스마트시티에 최적화된 플랫폼을 제공한다.
엣지디엑스는 중동 최대 보안 전시회 '인터섹 2026'에서 해당 기술을 선보였다.
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국내 연구진이 국산 라만분광 장비를 기반으로 물질의 구조 변화와 전기적 특성을 동시에 분석할 수 있는 융합 분석 장비를 개발했다.
개발된 장비를 활용해 반도체 소자의 새로운 구현 방식을 제시하고, 차세대 반도체 패러다임 연구에 기여할 것으로 기대된다.
라만분광 장비와 주사형 광전류 이미징 기능을 통합하여 반도체 소자 연구 전반으로 확산될 가능성이 높다.
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CJ메조미디어가 AI 기반 통합 광고 플랫폼으로 전환하여 미디어렙 모델의 혁신을 추진한다.
광고 집행, 전략 설계, 운영 자동화, 성과 분석을 통합하는 플랫폼을 구축하여 경쟁력을 강화한다.
기존 인력 의존적인 운영에서 벗어나 플랫폼 중심의 체질 개선을 목표로 한다.
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VODABI는 세일즈 대화 분석 기술을 통해 계약 성사율을 높이는 스타트업이다.
AI 및 금융 기술을 융합했다.
자연어 처리 및 예측 분석 모델링 기술을 활용한다.
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씨프로의 NBT20-98-WS는 고해상도 영상과 지능형 분석 기술을 결합한 AI 4K 불릿 카메라이다.
1/1.8인치 8MP 초고감도 센서와 최신 AISP 기술을 적용했다.
엣지 감시 솔루션으로 차세대 보안 감시 환경을 제공한다.
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TU Wien 연구진은 사회적 양극화를 고정된 양극단이 아닌 그룹 수준에서 겹치는 의견 영역으로 해석하는 모델을 개발했다.
이 모델은 의견을 대립적인 관점으로 보는 대신, 그룹 간의 상호 작용과 공통점을 파악하는 데 초점을 맞춘다.
사회적 양극화 현상을 더 정확하게 분석하고 이해하는 데 도움이 될 수 있다.
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통합관제는 AI 영상분석 기반 메타데이터 중심으로 지능형 관제로 전환되고 있다.
공공 CCTV 데이터의 비식별 메타데이터 활용이 확대될 전망이다.
메타데이터는 공공 관제의 새로운 판단 체계를 구축하는 데 기여할 것으로 기대된다.
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2026년 물리보안 시장은 AI 기반의 지능형 관제 및 예측형 보안으로 전환되고 있다.
AI 영상분석과 비전 언어모델 확산에 따라 공공 및 민간 분야에서 AI 기반 보안 고도화가 강화되고 있다.
AI를 활용하여 선제적 대응과 운영 효율성을 높이는 것이 핵심이다.
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IoT 환경에 특화된 새로운 포렌식 프레임워크가 개발되어 사이버 공격 분석 시간을 75% 이상 단축했다.
딥러닝 기반의 이 시스템은 연결된 센서, 장치, 기계에 대한 사이버 공격 탐지 및 재구성에 있어 이전 방식보다 우수한 성능을 제공한다.
연구진에 따르면 이 시스템은 약 98%의 정확도를 달성하여 IoT 보안 강화에 기여할 것으로 기대된다.
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과학 유튜버 랩코츠가 코카콜라의 맛을 화학적으로 재현하는 데 성공했다.
랩코츠는 질량분석과 학술 자료를 활용해 코카콜라 성분을 분석했다.
실제 제품과 거의 동일한 맛의 콜라를 만들어냈다고 밝혔다.
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글로벌 기업의 절반이 사이버보안 강화를 위해 보안 운영센터(SOC)를 구축하고 있다.
자동화 도구 도입이 활발하지만, 복잡한 위협 해석에는 숙련된 전문가의 의존도가 높다.
TIP, EDR, SIEM 등 자동화 도구가 도입되고 있으나, 인간 지능이 여전히 필수적이다.
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소셜 미디어는 기업이 소비자를 이해하는 중요한 채널이지만, 기존의 감성 분석 도구는 피상적인 수준에 머무르는 경우가 많다.
이모티콘을 활용한 새로운 도구는 기본적인 감성(긍정, 부정, 중립)을 넘어 소비자의 감정을 더 정확하게 파악할 수 있다.
이 도구는 기업이 고객을 더 잘 이해하고 정보에 기반한 의사 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있다.
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지구 과학 및 지진학 전문가인 Andrea Donnellan은 항공 및 우주에서 지구 표면을 연구한다.
그녀는 데이터를 활용하여 지진 및 기타 지질학적 과정에 대한 이해를 심화시킨다.
때로는 더 자세히 연구하기 위해 한 걸음 물러서는 것이 필요하다.
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고대 늑대 위장에서 발견된 14,400년 된 털코뿔소 조직 샘플에서 게놈 분석에 성공했다.
센터 for Paleogenetics 연구진이 해당 연구를 진행했다.
고대 생물의 유전체 연구를 통해 과거 생태계를 이해하는 데 기여할 것으로 기대된다.
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과학자들이 찰스 다윈이 HMS 비글호 항해(1831~1836)에서 채집한 표본을 200년 된 병을 개봉하지 않고 분석하는 데 성공했다.
갈라파고스 제도에서 채집된 다윈의 표본을 대상으로 연구가 진행되었다.
비파괴 분석 기술을 통해 역사적 가치가 높은 표본을 훼손하지 않고 연구할 수 있게 되었다.
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음성 분석 기술이 발전하면서 개인의 감정 상태, 성격, 건강 상태 등 민감한 정보가 노출될 위험이 커지고 있다.
음성에 담긴 개인 정보가 보험료 인상, 맞춤형 광고, 사기, 스토킹 등에 악용될 가능성이 있다.
음성 정보 프라이버시 보호에 대한 사회적 관심과 규제 마련이 필요하다.
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경제적 불평등이 사람들을 불행하게 만드는가에 대한 가장 큰 규모의 연구 결과, 반드시 그렇지는 않다는 결론이 나왔다.
로잔 대학교 LIVES 센터의 사회 심리학자 니콜라스 소메트와 그의 팀은 Nature 저널에 사회 과학 메타 분석을 발표했다.
이 연구는 전 세계 1100만 명 이상의 참가자를 대상으로 한 168개의 연구를 기반으로 한다.
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1999년부터 2020년까지 전 세계 수백만 명이 외계 문명 신호를 찾기 위해 컴퓨터를 UC 버클리 과학자들에게 제공했다.
21년간의 데이터를 분석하여 100개의 신호에 집중하고 있다.
SETI 프로젝트의 성과와 향후 연구 방향을 제시한다.
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KAIST 연구팀이 AI로 우울증을 객관적으로 진단하는 기술을 개발했다.
동물 모델의 행동 분석을 통해 우울증의 성별, 중증도별 증상을 구분했다.
항우울제 효능 차이까지 판별할 수 있는 전임상 기술 '클로저'를 개발했다.
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인공지능이 복잡한 연구 데이터 분석에 활용되고 있다.
실제 데이터와 이상적인 조건의 불일치로 인해 어려움을 겪는 경우가 많다.
데이터의 해상도, 노이즈, 신뢰도 차이를 고려해야 한다.
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구조 건전성 모니터링은 항공우주, 토목 공학 등 다양한 분야에서 시스템의 안정성과 신뢰성을 보장하는 중요한 과정이다.
진동 기반 방법은 구조물의 진동 특성 변화를 분석하여 손상을 감지하는 데 사용된다.
슈퍼픽셀 기반 가상 센서 그리드는 저비용으로 강력한 인프라 모니터링을 가능하게 한다.
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